無料版Claudeで迷わない！「Sonnet」と「Haiku」の選び方
※本記事はプロモーションを含みます
お客さまとの打ち合わせの要約も、ブログの下書きも、Claudeを開いたら、最初に表示されたモデルのまま使っている。
返ってきた回答が期待と違っても、見直すのはいつも自分の指示の書き方。
どのモデルを選べばよいかわからず、デフォルトの設定のまま使い続けている。
そもそも、モデルによって何が違って、どう使い分ければ良いのか。
そんな悩みはありませんか。
今回は、Claudeの無料プランで使える「Sonnet 5.5」と「Haiku 5.5」が発表されたことをきっかけに、作業に合わせてモデルを選ぶ具体的な方法をお伝えします。
結論から言えば、普段の作業を「日常の作業」と「速さと量が必要な作業」に分け、それぞれに合うモデルを選びます。期待した回答でなければ、もう一方のモデルで試すだけです。
2026年9月28日と10月7日、Claudeの無料プランで使える2つのモデルが新しくなった
Anthropicは2026年9月28日に「Claude Sonnet 5.5」を、10月7日に「Claude Haiku 5.5」を発表しました。
公式ページには、Sonnet 5.5とHaiku 5.5は無料プランで利用できることが書かれています。
どちらも、Web版とiOSアプリ・Androidアプリで使えます。
無料プランで使えるのは、SonnetとHaiku
料金ページの比較表では、無料プランで使えるのはSonnetとHaikuで、上位のOpusはProなどの有料プランへの加入が必要です。
無料プランでは、以前からSonnetとHaikuを使えました。
今回変わったのは、その2つが新しいバージョンになったことです。
なお、無料プランで最初にどのモデルがデフォルトになっているかは、公表されていません。
使っているモデルの名前は、Web版ではチャット欄の下に表示されます。
Sonnet 5.5の選択画面
2つのモデルには、それぞれ得意な作業がある
Anthropicは、文書やスライドづくりなどの「日常の作業」には「Sonnet 5.5」、要約や分類のように「速さと量が必要な作業」には「Haiku 5.5」が向いていると案内しています。
私のProプランの画面では、モデルを選ぶメニューに、次のような説明が表示されていました。
● Sonnet 5.5：「シンプルなタスクに最も効率的」
● Haiku 5.5：「素早い回答に最適」
Haiku 5.5の選択画面
無料プランでも使用量には上限がある
無料プランでもSonnet 5.5とHaiku 5.5を使えますが、使用量には上限があります。
上限は5時間ごとにリセットされ、送れるメッセージの回数は公表されていません。
使用量は、会話の長さや選ぶモデル、エフォート（思考の深さ）によって変わると公式に書かれています。
どのモデルやエフォートを選べば何回使えるかは公表されていません。
※利用環境や料金プランは変わることがあります。最新の情報は公式サイトでご確認ください。
- 料金（Claude公式）：https://claude.com/ja/pricing
- Claude Haiku 4.5 がモデルセレクターから削除されます（Claudeヘルプセンター）：https://support.claude.com/ja/articles/17444146-claude-haiku-4-5-%E3%81%8C%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%BB%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%8B%E3%82%89%E5%89%8A%E9%99%A4%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%99
- Claudeを始める（Claudeヘルプセンター）：https://support.claude.com/ja/articles/8114491-claude%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B
日常の作業はSonnet、速さと量はHaiku
AIのもっともらしい誤りを、公開前に見つけた
私はAIも利用して、Liflow（ライフロー）の記事を作っています。
今年6月、「ChatGPTの無料版の広告はAIの回答に混ざる」として記事を書きました。
公式の説明では、広告は回答の下の別枠に表示されるものだったため、私は全記事を差し替えました。
7月には、あるAIが段階的に提供中の機能を「今日から使える」として書いていたため、テーマごと見送りました。
どちらも、私が実際に公式サイトを確認して、公開前に気づいたものです。
このとき、AIに任せきりにせず、自分自身で確認することが重要だと思いました。
どのモデルを選んでも、この考え方は変わりません。
モデルを選ぶ目的は、作業に合ったモデルを使うことです。
回答を確かめる作業を省くためではないと私は考えています。
Claude Codeの利用上限で、約3時間待った
もう1つ、モデル選びを考えるときに思い出すのが、利用上限で作業が止まったときのことです。
私は記事作りに、Claude Code（AIエージェント）を使っています。
今年9月、Proプランの利用上限で、初稿の執筆が途中で止まり、約3時間待ちました。
止まっている間は、自分が投稿したブログやSNS記事のチェック、最新のAI情報のキャッチアップなどをしていました。
これはProプランのClaude Codeでの話ですが、無料プランのClaudeにも、使用量の上限があります。
上限があるなかで、依頼のたびにモデルを選び直して、同じ依頼を何度も送るのは避けたいところです。
だからこそ、Anthropicの案内を目安に、作業ごとに使うモデルを先に決めておきたいと私は考えています。
Claudeの無料プランで、作業に合わせてモデルを選択する3つのステップ
作業に合わせてモデルを選択する手順は、次の3ステップです。
✅ ステップ1：普段の作業を、2つに分ける
まず、普段Claudeで行っている作業を書き出し、記事の前半で紹介した「日常の作業」と「速さと量が必要な作業」に分けます。
分け方が良くわからないときは、次のプロンプトをClaudeに送ってみてください。
——————
# 役割
Claudeに頼む作業を、モデルを選ぶために分類する担当者
# 背景
- 私は〇〇（業種）の仕事をしています。
- 普段、Claudeで行っている作業は以下の通りです。
[ ここに作業内容を箇条書きで記載（例：打ち合わせ内容の要約、ブログの下書き、お客さまへのメールの文面） ]
# 依頼
- 上の作業を、「文書やスライドづくりなどの日常の作業」と「要約や分類のように、速さと量が必要な作業」の2つに分けてください。
- それぞれ、そう分けた理由を一文程度で添えてください。
# 制約
- 背景に書いていない依頼を推測で追加しないこと。
- どちらにも当てはまらない依頼は、「判断がつかない」として分けること。
# 出力形式
- 日常の作業：依頼名と理由
- 速さと量が必要な作業：依頼名と理由
- 判断がつかない依頼：依頼名
——————
「判断がつかない」に入った依頼は、どちらか一方のモデルで頼み、ステップ3で回答を確かめてから決めましょう。
✅ ステップ2：作業に合ったモデルを選んで依頼する
次に、ステップ1で分類した結果に従って、日常の作業はSonnet 5.5、速さと量が必要な作業はHaiku 5.5を選んで依頼します。
私のProプランの画面では、Web版とAndroidアプリのどちらも、チャット欄の下にモデル名が表示され、押すとモデルを選べました。
新しいチャットを開いてからモデルを選び、依頼を送りましょう。
✅ ステップ3：回答を確かめ、期待した回答でなければ、もう一方のモデルで試す
返ってきた回答の内容を確かめます。
思っていた回答と違うときは、同じ依頼をもう一方のモデルで試してみてください。
どちらのモデルを使うか決まったら、ステップ1の一覧に書き足しておくと、次に作業するときに迷いません。
ただし、どちらのモデルを使っても、数字や固有名詞、言い回しを最後に確かめるのは自分です。
作業ごとに適したモデルを先に決めておく
まとめ：モデルは「新しさ」ではなく「作業との相性」で選ぶ
Claudeの無料プランで使えるSonnetとHaikuが、「Sonnet 5.5」と「Haiku 5.5」になりました。
Anthropicは、「日常の作業」には「Sonnet 5.5」、要約や分類のように「速さと量が必要な作業」には「Haiku 5.5」が向いていると案内しています。
作業ごとにどちらを使うかを先に決めておけば、作業のたびにモデル選びで迷う時間を減らせます。
まずは、ステップ1のプロンプトで、普段の作業を2つに分けてみてください。
AIに任せる作業を見極めるための3大特典
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おわりに
普段の作業を2つの作業に分ければ、作業ごとにどちらのモデルを選択するかを自分で決められます。
ただ、モデルの使い分けを考える前に、生成AIの基礎を体系的に押さえておきたいと感じる方もいると思います。
私は、生成AIパスポートのテキストで学び、第1回試験で合格しました。
生成AIの仕組みや安全な使い方を一通り確かめたい方は、一度手に取ってみてください。
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あわせて、こちらの記事もどうぞ。
▶ Claudeで資料を「無料」で作る方法（https://www.liflow-partner.com/blog/claude-slides-proposal-from-notes ）
▶ Claudeのメモリ機能に「何を覚えさせるか」の決め方（https://www.liflow-partner.com/blog/claude-memory-what-to-remember-client-separation ）
