AI案件は約2倍。仕事の「内訳」が変わった
※本記事はプロモーションを含みます
「去年と同じように働いているのに、届く依頼の中身が変わってきた」
そう感じることはありませんか。
成果物を作る仕事をそのまま任されることが減って、進め方から一緒に考えてほしいと頼まれることが増えてきた。
自分のやり方は変えていないのに、求められるものだけが少しずつズレていく。
ひとりで仕事を受けている個人事業主・フリーランスにとって、この変化は売上に現れる前から始まっています。
今回は、ITフリーランスの案件データを集計した最新レポートを入り口に、自分の仕事の中身を仕分ける手順をお伝えします。
結論から言えば、最初にやることは「いま自分がやっている作業を、成果物を作る仕事とそれ以外に分けて書き出す」ことだけです。
案件倍率は「8.01倍」から「5.09倍」へ。それでもAI案件は「約2倍」
ギークス株式会社が2026年8月7日、「ITフリーランス案件倍率レポート」を公表しました。
案件倍率とは、案件数と案件を探すITフリーランスの人数から算出した指標です。
同社はこの数字を、ITフリーランス市場の需要と供給のトレンドを表すものとして、四半期に一度発表しています。
2026年4月から6月の案件倍率は、4月が5.56倍、5月が4.91倍、6月が4.86倍で、四半期累計は「5.09倍」でした。
前年同期にあたる2025年4月から6月は、四半期累計で「8.01倍」です。
案件数についても、レポートは前年同期の約80%の水準で推移していると書いています。
ここだけ読むと、仕事が減ったという話に見えます。
ただ、レポートの本題はその先にありました。
同社は案件倍率が下がった背景について、生成AIの普及に伴い、コーディングを中心とした実装工数がAIに代替されつつある、という開発現場の変化を挙げています。
そのうえで、ITフリーランスに求められる価値が、成果物を作る仕事から、「AIを業務に実装する仕事」と「プロジェクト全体を管理する仕事」へ移りつつあると説明しています。案件数の増減そのものよりも、案件の内訳がどう変わっているかにこそ注目すべきだ、というのが同社の見方です。
実際、同社が扱うAI関連の案件数は、2024年度と2025年度を比べて「約2倍」に伸びていました。
全案件に占めるAI案件の比率も高まっているとしていますが、その比率が何%なのかは公表されていません。
AI案件の内訳も出ています。
同社はAI案件を7つの分野に分けており、最も多いのは「生成AI・LLM関連」で、各四半期において半数近くを占めています。
構成比が大きく伸びたのは「AI導入・ソリューション・プロダクト関連」と「対話型AI・AIエージェント関連」です。
一方で「機械学習・モデル開発関連」の構成比は減少傾向にあります。
加えて、ITコンサル案件、開発PM案件、PMO案件も引き続き増加傾向にあると書かれています。
なお、このデータは同社が運営する「GEECHS JOB」と「GEECHS DIRECT」に集まった案件が対象です。
日本のフリーランス市場全体を調べた公的な統計ではない点は、押さえておいてください。
減っているのは全体の案件数、変わったのは案件の中身。
私は工程を1円1秒単位まで分解して、はじめて打ち手が見えた
この「合計ではなく内訳を見る」という話は、私にとっては昔からの仕事のやり方でした。
私は2007年に家業を継いだ後、自動車部品加工業へ事業転換しています。
その事業では、親会社からコストダウン要請が定期的に届きました。
「全体で数%下げてほしい」という形で来ます。
このとき、全体を見ているうちは何も決まりません。
私がやっていたのは、1つの製品ができるまでの工程を全部書き出して、1円単位・1秒単位まで分解することでした。
どの工程に何秒かかっているのか。
その工程は本当に必要なのか。
段取りの順番を入れ替えるだけで消える待ち時間はないか。
分解して並べてはじめて、どこを削るかという話ができます。
逆に言えば、分解しないまま「全体を効率化しよう」と考えていた時期は、何年やっても数字が動きませんでした。
今回のレポートを読んで思い出したのは、この感覚です。
案件数が前年の約80%になったという1つの数字だけを見ていると、市場が縮んだという結論しか出てきません。
けれど内訳を見ると、減っている仕事と増えている仕事がはっきり分かれています。
見るべき場所が違うと、出てくる打ち手も変わります。
営業時代、私が見ていたのは売上の合計ではなかった
同じことを、私は営業時代にも経験しています。
1994年から2002年まで、私は大手メーカーの営業として百貨店やGMS（総合スーパー）を担当していました。
バイヤーに提案するとき、店舗の売上合計を持っていっても話は進みません。
合計が前年を下回っていれば、返ってくるのは「じゃあ何とかしてよ」という一言です。
そこで私が使っていたのは、実際の「販売実績データ」でした。
どの商品が、どの時期に、どの価格帯で動いているのか。
合計では横ばいに見えても、内訳を見ると伸びている商品と落ちている商品がはっきり分かれています。
伸びている側の理由を説明できたとき、はじめて売り場の話ができました。
結果として、担当した店舗では売上を10〜30%伸ばすことができています。
私が20年かけて学んだのは、合計の数字は状況を教えてくれるけれど、行動は教えてくれないということでした。
行動を決めるのは、いつも内訳のほうです。
そして今回のレポートは、ITフリーランスの案件について、まさにその内訳を見せてくれています。
自分の仕事の内訳を仕分ける3ステップ
ここからは、今日から手を動かせる形にしていきます。
ITの仕事をしていない方も、業種を自分のものに置き換えて読んでみてください。
✅ ステップ1：直近3か月の仕事を作業単位で書き出す
案件名や契約名だけではなく、実際に自分が手を動かした作業まで書き出します。
「記事1本を書く」ではなく、「取材メモを整理する」「構成を決める」「本文を書く」「校正する」「差し替え依頼に対応する」という粒度です。
ここを細かくしないと、次の仕分けができません。
私が工程を1秒単位まで分解していたのと同じ作業だと思ってください。
✅ ステップ2：書き出した作業を3つに仕分ける
次に、①〜③のどれに当たるかを1つずつ仕分けます。
① すでにAIに任せている作業。（下書き、要約、整形、定型文の変換など）
② AIを自分の仕事に組み込む作業。（どこにAIを使うかを決める、指示文を作る、出てきた内容を検証する）
③ 自分が決めている作業。（相手との条件のすり合わせ、品質の合否判断、優先順位の決定）
レポートで案件が伸びていたのは、②と③に近い領域でした。
「AIを業務に実装する」「プロジェクト全体を管理する」という説明は、そのまま②と③のことです。
自分の作業が①ばかりだったとしても、慌てる必要はありません。
①を持っていることは、その仕事の中身を一番よく知っているという意味でもあります。
②に進むための材料は、すでに手元にあります。
✅ ステップ3：ステップ2の②に上がる提案を1つ作る
最後に、ステップ2の①のうち1つを選んで、それを②の形に書き直します。
「この作業をやります」ではなく、「このAIに任せている作業を、私の仕事に組み込む形に整えてください。確認は私が担当します」という提案です。
ここでAIを壁打ち相手として使います。
以下のプロンプト（AIへの指示文）をそのまま貼り付けて、①〜③に自分のメモを入れてください。
——————
# 役割
あなたは、ひとりで仕事を受けている個人事業主の業務内容を整理するアドバイザーです。
# 背景
以下は、私が直近3か月に実際に手を動かした作業のメモです。
① 作業の全リスト：（ここに書く）
② そのうち、AIに任せられそうだと感じている作業：（ここに書く）
③ 自分が判断している作業：（ここに書く）
# 依頼
1. ①を「すでにAIに任せている作業」「AIを組み込む作業」「私が決めている作業」の3つに仕分けてください。
2. 仕分けの理由を、作業ごとに1行で書いてください。
3. 「すでにAIに任せている作業」から1つ選び、それを「私の仕事に組み込む形に整えて、確認は私が担当する」という提案文に書き直してください。
# 制約
- メモに書かれていない作業や役割を推測で追加しないこと。
- 業界の平均値、他社の事例、相場の金額を推測で作らないこと。
- 判断に必要な情報が足りない場合は、仕分けを進めずに質問してください。
# 出力形式
1.は3つの見出しに分けた箇条書き。
2.は作業名と理由を1行ずつ。
3.は提案文をそのまま使える文章で。
——————
制約に「推測で追加しないこと」「推測で作らないこと」を必ず入れてください。
これを入れないと、AIは一般的な業務リストや、どこかで見たような役割名を勝手に足して提示してきます。
そうなると、出てくるのはあなたの仕事の仕分けではなく、平均的な誰かの仕事の話になってしまいます。
使うAIは、無料枠のあるものから始めて構いません。
● ChatGPT：長いリストの仕分けと書き直しに使いやすいです（https://chatgpt.com/ ）
● Claude：作業の粒度をそろえる相談に向いています（https://claude.ai/ ）
● Gemini：Googleドキュメントやスプレッドシートに書き出したメモと合わせて使えます（https://gemini.google.com/ ）
※3つとも無料枠で試せます。有料プランに上げるかどうかは、無料枠で足りなくなってから決めれば十分です。料金とプランの条件は変わりやすいため、最新の料金やプラン条件は、公式ページをご確認ください。
- ChatGPTの料金（提供元公式）：https://openai.com/chatgpt/pricing/
- Claudeの料金（提供元公式）：https://claude.com/pricing/
- Geminiの料金（提供元公式）：https://gemini.google/subscriptions/
手を動かした作業を1つずつ書き出し、3つの欄に振り分けてみる。
まとめ：見るべきなのは案件数ではなく、案件の内訳
今回のレポートが示したのは、ITフリーランスの案件倍率が前年同期の「8.01倍」から「5.09倍」に下がり、案件数も前年同期の「約80%」の水準になった一方で、AI関連の案件は2024年度と2025年度を比べて「約2倍」に伸びているという事実でした。
全体の案件数は減っていても、案件の中身は変わっています。
私が下請け時代、原価を下げられたのも、営業で数字を伸ばせたのも、売上合計を眺めていた時期ではありませんでした。
工程を分解し、内訳を見て、どこが動いているのかを見つけたときです。
AIは、その分解と仕分けを一緒にやってくれる道具だと考えています。
まずは直近3か月の仕事を1つ選んで、実際に自分が手を動かした作業まで書き出すところから始めてみてはいかがでしょうか。
仕事の棚卸しに、LINE特典を使ってください
今回の3ステップを、もう少し順序立てて進めたい方へ。
LINE公式アカウントにご登録いただくと、3つの特典をお渡ししています。
① AI壁打ちプロンプト集：今回のような「自分の状況を整理する」プロンプトをまとめたPDFです。ステップ1の書き出しが止まったときに使えます。
② ひとりビジネスロードマップ：私が職業訓練校から自分の商品を持つまでの5フェーズの記録です。Phase 2「棚卸し」は、今回のステップ2を事業全体に広げた版だと思ってください。
③ カスタムAI『5種セット』：ITツール導入コンサルタント、生成AIリサーチャー、プロンプトジェネレーターProなど、目的別に設定済みのAIを5つまとめています。ステップ3の提案づくりに使えます。
▼ 各SNS・特典のご案内はこちらにまとめています。
最後に：AI時代を生き抜くための「確実な知識」を手に入れる
今回のレポートが示している通り、AI時代において求められるのは単なる「作業力」ではなく、全体を構造的に捉えて判断する「知識と理解力」です。
私自身、工程や数字を細かく分解して「本質」を見極めることで、ビジネスの壁を乗り越えてきました。仕事の内訳を変えていくためには、土台となるIT知識のアップデートが不可欠です。
もし「基礎からIT知識を整理し、AI時代の変化に強い自分を作りたい」とお考えなら、国家資格である「ITパスポート」の学習から始めるのが最も確実で効率的なステップです。
自分の学習スタイルに合わせて、最適な方法を選んでみてください。
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